在进行eVTOL推进系统可靠性分析时，你采用了模糊贝叶斯网络。请分享你选择这一方法的原因，当初你是通过哪些研究和测试验证这是最优选择的？过程中有没有什么意想不到的挑战，你是如何克服的？

"理解您问题的核心，我会分享我在eVTOL推进系统可靠性分析中选择模糊贝叶斯网络的原因，以及我在这一过程中遇到的挑战和应对策略。

首先，模糊贝叶斯网络是一种强大的方法，因为它结合了贝叶斯网络的概率推理和模糊逻辑的不确定性处理能力。这对于eVTOL推进系统这样复杂且具有不确定性因素的项目特别重要。

第二，我选择这一方法的依据来自对多种可靠性分析工具的评估，在初期阶段，我对比了传统的故障树分析和马尔科夫模型。模糊贝叶斯网络的优势在于其兼容多元不确定性，能够更准确地分配可靠性指标。

第三，项目中最大的挑战是处理多元数据的不确定性。为了克服这一点，我进行了深入的模型测试，通过不断调整模糊规则和网络结构，提高了模型的精确性和可解释性。

最后，通过这一方法，我们成功验证了eVTOL系统的可靠性，并确保了指标符合SC-VTOL-01的参数要求。这一成果显著提升了系统的安全性和用户信任度。因此，综上所述，选择模糊贝叶斯网络使我们能够在复杂和不确定的环境下实现准确的可靠性分析。"