"面试官的问题聚焦于您在进行医学图像病灶分割项目时选择边界感知网络的原因，以及背后的动机。这一问题旨在了解您的决策过程和技术选择依据。让我为您详细解析这一选择。
首先，我意识到医学图像中病灶区域的复杂性和边界模糊性是分割的主要挑战之一。基于此，选择边界感知网络是为了提高对这些边缘特征的识别能力。
第一，我们系统分析了现有技术的局限性，发现传统分割算法在处理复杂边界和形状时表现不佳。
第二，边界感知网络通过特定的网络结构增强了边界特征提取，使用这些特征可有效提升病灶分割的准确性。
第三，实验表明这一网络在包含复杂形状的医学图像中明显提高了分割精度，因此这种方法对解决挑战表现出优势。
最后，结果不仅验证了边界感知网络的有效性，也显著提升了我们参与竞赛中的竞争力。
这种方法的应用为更广泛的医学影像处理提供了技术支持。希望这能够回答您的问题。"
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