"尊敬的面试官，您问到我在项目中遇到的突发问题及解决过程，并其对今后的影响。这是一个很好的问题，让我分享一下我在"车牌识别系统"项目中的一次经历。
首先，在项目实施过程中，我们遇到了识别率不高的挑战。经过分析，我发现这是由于一些图像质量较差或背景复杂导致的车牌定位不准确。针对这一情况，我采取了以下措施：
第一，我对图像预处理进行改进，优化灰度化和滤波去噪流程，使用更为高级的边缘检测算法以提升定位精度。
第二，结合机器学习的方法，训练模型以适应多样化的环境条件，提高系统对低质量图像的识别能力。
第三，与团队密切沟通，及时对优化后的方案进行测试，确保其稳定性和有效性。
第四，通过此案例，我意识到良好的数据预处理和灵活的算法调整是提升系统性能的关键。对于今后的项目，我将更加注重前期的数据质量管控和算法优化，从而提高产品的可靠性。
这一过程提升了我们的用户体验，增强了系统的商业价值，使其能够更好地服务于智能交通的实际需求。谢谢您的提问。"
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