您提到参与医学多模态大模型项目，负责大模型生成部分的设计。请具体谈谈项目中不同领域（如文本、视觉）如何协同合作？

"理解面试官的问题后，我的思路是解释如何在多模态项目中实现文本和视觉数据的协同合作。首先，文本和视觉数据在医学影像分析中提供了不同的视角，文本数据往往用于描述和记录医学影像的背景信息，而视觉数据提供具体的影像内容，两者协同可以提升诊断的准确性。

1. **背景**：在项目中，我们致力于将文本和视觉数据结合，以提高医学影像的理解和分析能力。

2. **挑战**：最大的挑战在于如何有效整合这两种不同类型的数据，使其在模型中各自贡献，达到互补效果。

3. **解决方案**：我们设计了基于CNN的视觉模型和基于Transformer的文本模型，通过联合训练方式，使用注意力机制来捕捉文本和视觉数据之间的关系，改善模型的生成能力。

4. **成果**：得益于这一多模态方法，模型在医学图像问答、理解以及生成任务中表现出色，提高了诊断的准确性和效率。

这个项目不仅提高了影像诊断的准确性，也为之后的相关领域的研究提供了良好的基础。通过不同数据的协同作用，我们能更好地捕捉复杂的医学信息。"