您在信息流投放系统的构建中，如何保证系统的可扩展性和高并发处理能力？能否提供具体的技术实现细节？

"面试官您提到的是在信息流投放系统构建过程中如何确保可扩展性和高并发处理能力。我理解这是一个涉及架构设计和技术选型的重要问题。对于这个问题，我的思路如下：

第一，**架构设计**：我们采用微服务架构，将系统分解为多个独立的服务，以便于独立扩展，特别是在高并发期间，能够轻松调整某个业务模块的资源。

第二，**负载均衡**：通过配置 Nginx 进行负载均衡，将流量均匀分发到多个服务实例。这不仅提升了效率，还避免了单点故障，增强了系统的可用性。

第三，**异步处理**：采用消息队列（如 RabbitMQ 或 Kafka）来处理高并发异步请求，这样可以降低数据库访问压力，并实现流量的平滑处理。

第四，**数据库优化**：为了提升数据库的读写性能，我们使用了 MySQL 和 MongoDB 的组合，通过数据分片和缓存机制（如 Redis）来加速数据访问。

在这个信息流投放系统的建设中，我们成功提升了系统的并发处理能力，实现了用户请求快速响应，确保了在高峰期的业务稳定性。"